Курсовая по логистике в НИУ ВШЭ: запасы, сеть поставок, сервис и бизнес-аналитика вместо общей теории

Курсовая по логистике в НИУ ВШЭ имеет прямой образовательный контекст. В университете действует программа «Управление цепями поставок и бизнес-аналитика», а в курсах 2026/2027 есть логистика распределения, складирование, цифровые цепи поставок и бизнес-анализ.

Официальные страницы:
https://www.hse.ru/ba/logistics/students/
https://www.hse.ru/ba/logistics/courses/index.html
https://www.hse.ru/ba/logistics/courses/1163576975.html

Поэтому сильная курсовая должна работать с потоком, ограничениями и цифрами.

Начните с service problem

Плохо:

«Совершенствование логистики компании».

Сильнее:

«Снижение доли stockout категории X при ограничении среднего запаса».

Или:

«Оптимизация распределительной сети при изменении географии спроса».

Есть trade-off.

Flow map

Нарисуйте:

supplier -> inbound -> warehouse -> customer.

Для каждого звена:

• lead time;
• volume;
• cost;
• variability.

Не начинайте с формулы EOQ без понимания системы.

Demand

Соберите исторический ряд.

Проверьте:

• trend;
• season;
• promotion;
• outlier.

Средний спрос редко достаточен.

Forecast

Для inventory решения сравните методы.

Baseline:

• last period;
• moving average;
• seasonal naive.

Сложный forecast должен выигрывать на holdout.

Forecast error

Используйте:

• MAE;
• RMSE;
• WAPE, если подходит.

MAPE плохо работает при нуле.

Не выбирайте метрику по удобству результата.

Bias

Прогноз может систематически завышать или занижать спрос.

Это влияет на запас.

Смотрите не только absolute error.

Lead time

Измерьте distribution, а не только average.

Если поставка обычно 7 дней, но иногда 30, safety stock должен учитывать variation.

Service level

Определите:

• cycle service;
• fill rate;
• OTIF.

Эти показатели различаются.

Не используйте слово «уровень сервиса» без формулы.

Inventory

Разделите:

• cycle stock;
• safety stock;
• pipeline;
• obsolete.

Общий запас скрывает причину.

EOQ

Формула полезна при assumptions.

Проверьте:

• stable demand;
• ordering cost;
• holding cost.

Если demand highly seasonal, классический EOQ может быть слабой моделью.

Safety stock

Он зависит от uncertainty demand и lead time.

Не используйте «20% от среднего» без основания.

Покажите desired service level.

Reorder point

ROP = demand during lead time + safety stock.

Но каждая часть должна использовать совместимые units.

ABC

Классифицируйте по value.

Но A-item не обязательно критичен для производства.

Для criticality можно добавить XYZ или отдельный признак.

XYZ

Он отражает variability demand.

Сочетание ABC-XYZ помогает выбирать разные policies.

Не применяйте одну политику ко всем SKU.

Stockout

Стоимость дефицита может включать:

• lost margin;
• delay;
• penalty;
• customer churn.

Не всегда её можно точно оценить.

Используйте scenario.

Overstock

Избыток тоже имеет cost:

• capital;
• storage;
• obsolescence;
• write-off.

Оптимум находится между двумя рисками.

Warehouse

Для склада измеряйте:

• receiving;
• put-away;
• picking;
• packing;
• dispatch.

Найдите bottleneck.

Не оценивайте склад только по площади.

Picking

Часто это значимая часть labor.

Сравните:

• route;
• batching;
• zoning.

Покажите distance или time.

Slotting

Популярные SKU можно размещать ближе к shipping zone.

Но учитывайте:

• size;
• compatibility;
• replenishment.

Не сортируйте только по frequency.

Warehouse capacity

Покажите:

• pallet positions;
• occupancy;
• peak.

100% utilization не является целью.

При слишком высокой загрузке операции замедляются.

Транспорт

Для маршрутизации задайте:

• customers;
• demand;
• vehicle capacity;
• time window;
• depot.

Не сравнивайте маршруты только по километрам, если есть time windows.

Vehicle routing

Для небольшой курсовой можно сравнить:

• manual;
• nearest neighbor;
• solver.

Показатели:

• distance;
• vehicles;
• lateness.

Last mile

Для доставки важно:

• stop density;
• failed delivery;
• time window;
• route variability.

Среднее расстояние мало говорит без структуры stops.

Distribution network

Сравните:

• one warehouse;
• two regional;
• cross-dock.

Критерии:

• service;
• transport;
• inventory;
• facility cost.

Это настоящий network trade-off.

Risk

Цепь поставок может нарушаться из-за:

• supplier failure;
• delay;
• demand spike;
• transport disruption.

Для critical SKU оцените time to recover.

Supplier scorecard

Показатели:

• OTIF;
• defects;
• lead-time variability;
• response.

Price alone недостаточна.

Resilience

Резервный supplier повышает устойчивость, но может увеличивать cost.

Не называйте максимальную диверсификацию оптимальной автоматически.

Reverse logistics

Возвраты требуют отдельного flow:

customer -> collection -> inspection -> restock/recycle/dispose.

В актуальных курсах программы есть reverse logistics.

Это хороший отдельный предмет курсовой.

Digital supply chain

Цифровизация должна менять decision.

Например:

real-time stock -> dynamic replenishment.

Не называйте dashboard цифровой трансформацией без изменения процесса.

Business analytics

Для supply chain полезны:

• service dashboard;
• exception list;
• forecast accuracy;
• inventory age.

Но каждый indicator должен вести к action.

Simulation

Если система сложная, discrete-event simulation позволяет проверить:

• queue;
• capacity;
• service.

Но параметры simulation должны быть основаны на data.

Scenario

Сравните:

base
peak demand
supplier delay.

Решение должно быть устойчивым не только в среднем режиме.

Экономический эффект

Считайте отдельно:

• inventory cost;
• transport;
• warehouse;
• lost sales.

Не складывайте без единой единицы и горизонта.

Практическая глава

Схема:

1. supply chain map;
2. demand;
3. baseline;
4. inventory/service;
5. bottleneck;
6. alternatives;
7. scenario;
8. economics;
9. recommendation;
10. limitations.

Контекст ВШЭ

Программа по цепям поставок и бизнес-аналитике делает логистическую курсовую особенно естественно количественной.

В 2026/2027 учебном году актуальные курсы охватывают распределение, склад, цифровые цепи и бизнес-анализ.

Защита

Будьте готовы:

• показать demand;
• объяснить service level;
• рассчитать safety stock;
• показать bottleneck;
• сравнить scenario;
• назвать cost trade-off.

Сильная курсовая по логистике в НИУ ВШЭ показывает, как меняется сервис и стоимость при конкретном управленческом решении.